บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นอยู่ในความต้องการที่ร้อนแรงด้วยการขาดแคลนที่คาดการณ์ไว้ในบทบาทที่สำคัญซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นเป็นเวลาหลายปี
องค์กรกำลังใช้โชคลาภทุกๆปีในการติดตั้งซอฟต์แวร์เพื่อรวบรวมบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูล หน่วยงานการตลาดมีมากขึ้นเต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคข้อมูลเข้าใจที่ค่าใช้จ่ายของบทบาทความคิดสร้างสรรค์
โลกของธุรกิจเป็นโลกที่มุ่งเน้นข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าข้อมูลไม่ใช่จุดจบของตัวเอง เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างที่เราใช้ในการทำงานข้อมูลของเราเป็นเครื่องมือที่เต็มไปด้วยคำมั่นสัญญา ในทางขวามือด้วยแนวทางที่เหมาะสมศักยภาพในการสนับสนุนข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเป็นสิ่งที่น่าทึ่ง
แต่ไม่ได้รับการเชื่อฟังเป็นความเชื่อเท็จว่าการแสวงหาและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่มีความเสี่ยง ลองขจัดข้อคิดเห็นเกี่ยวกับข้อมูลในฐานะผู้ช่วยธุรกิจและช่วยระบุแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับเราทุกคน
เตือนเป็น forearmed
ผู้จัดการและองค์กรด้านความท้าทายที่ยิ่งใหญ่เผชิญหน้ากับข้อมูล:
1. คุณภาพข้อมูลมักไม่ดี ในขณะที่เรามีความคุ้นเคยกับการคิดเกี่ยวกับคุณภาพในบริบทของวัตถุหรือผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่จริง แต่คุณภาพของข้อมูลก็เป็นประเด็นสำคัญสำหรับทุก บริษัท ตลอดเวลา
ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลหรือที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างมักไม่สมบูรณ์ไม่สม่ำเสมอหรือล้าสมัย มีแนวโน้มว่าคุณจะได้รับตัวอย่างจากตัวอย่างง่ายๆเกี่ยวกับปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล
ส่วนมากของเราสามารถจำได้ว่าได้รับจดหมายเวียนที่ซ้ำกันจากนักการตลาดที่ส่งถึงชื่อจริงของเราที่แตกต่างกันเล็กน้อยหรือแตกต่างกันเล็กน้อย
ฐานข้อมูลของนักการตลาดประกอบด้วยบันทึกที่ซ้ำกับที่อยู่ของเราและการสะกดที่แตกต่างกันโดยปกติหรือการเปลี่ยนแปลงชื่อของเรา เรารีไซเคิลอีเมลซ้ำเป็นขยะและนักการตลาดต้องเสียค่าใช้จ่ายส่วนเกินในรูปแบบของการพิมพ์และส่งจดหมายทั้งหมดเนื่องจากปัญหาเรื่องคุณภาพข้อมูลที่เรียบง่าย ขยายความผิดพลาดนี้โดยหลายร้อยหรือหลายพันระเบียนและข้อผิดพลาดด้านคุณภาพข้อมูลขนาดเล็กเปลี่ยนค่าใช้จ่าย
ปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเนื่องจากเรามุ่งมั่นที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดและการตลาดในเวลาใกล้เคียงจริง ในขณะที่ซอฟต์แวร์และโซลูชันอยู่เพื่อช่วยในการตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่มีการจัดโครงสร้าง (formatted) โซลูชันที่แท้จริงคือความมุ่งมั่นที่สำคัญในการรักษาข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า ในทางปฏิบัตินี้เป็นเรื่องยากที่จะบรรลุและต้องมีวินัยพิเศษและการสนับสนุนความเป็นผู้นำ
2. เรากำลังจมน้ำตายข้อมูล ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปในองค์กร พิจารณาข้อมูลลูกค้า องค์กรส่วนใหญ่มีทักษะในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย
- การตลาดรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่เข้าร่วมกิจกรรมสดหรือเว็บหรือผู้ที่ดาวน์โหลดเนื้อหา
- ผู้บริหารใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนหรือกำหนด กลยุทธ์ ใหม่ ๆ
- ฝ่ายขายรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่เกี่ยวข้องในกระบวนการขาย
- การสนับสนุนลูกค้าจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการโทรและการติดต่อทางแชท
- ทีมผู้บริหารใช้ข้อมูลและ เมตริกที่สำคัญ สำหรับหน้าต่างสรุป
- ข้อมูลลูกค้าถูกนำมาใช้ในการทำบัญชีสำหรับวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงินและทีมงานที่มีคุณภาพและความเข้าใจด้านลูกค้าเพื่อ ตรวจสอบความพึงพอใจของลูกค้า
เราเก็บข้อมูลลูกค้าในระบบซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันและเราเก็บข้อมูลไว้ในที่เก็บข้อมูลหลายแห่ง บริษัท ฟอร์จูน 100 รายหนึ่งของโลกได้รับรู้ข้อมูลลูกค้าของตนถึง 10 เปอร์เซ็นต์จากพนักงานในเครื่องคอมพิวเตอร์ของตนในสเปรดชีต องค์กรอื่น ๆ จะสำรวจผู้แทนฝ่ายขายของตนเป็นเวลาอย่างสม่ำเสมอเพื่อดูข้อมูลบัตรธุรกิจก่อนที่จะดำเนินการด้านการตลาด
คล้ายกับเรือเดินสมุทรที่ตกค้างอยู่ในเรือชูชีพหลังจากที่เรือจมลงแล้วมีน้ำอยู่ทุกแห่ง แต่ไม่ใช่หยดน้ำดื่ม
เรามีปรากฏการณ์เดียวกันในธุรกิจของเรา ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปและมีข้อมูลจากโซเชียลและฟีดการค้นหาในแบบเรียลไทม์มากขึ้น หากข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายหรือถ้าเรามีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือไม่สมบูรณ์เราไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้ตามวัตถุประสงค์
องค์กรต่างๆกำลังทำงานร่วมกับแอพพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันมากขึ้นและทำให้ขั้นตอนการรวบรวมและรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งองค์กรง่ายขึ้น นอกจากจะมีคุณภาพข้อมูลแล้วความพยายามนี้มีราคาแพงใช้เวลามากและไม่สิ้นสุด
3. วอลุ่มข้อมูลมีการเติบโตขึ้น เรากำลังทำข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ตามจังหวะที่เข้าใจได้ยาก ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าทุกสองปี (และหดตัว) เรากำลังสร้างข้อมูลมากกว่าที่มีอยู่บนโลกใบนี้สำหรับทุกอารยธรรม
ข้อมูลใหม่ส่วนใหญ่นี้ไม่มีโครงสร้างเทียบกับประเภทข้อมูลที่ป้อนลงในซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชันฐานข้อมูลของเรา ตัวอย่างเช่นทวีตทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ของคุณแสดงถึงความล้ำค่าของข้อมูลเชิงลึก แต่ข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างเพิ่มความซับซ้อนในการจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าว ในขณะที่มีการนำเสนอซอฟต์แวร์จำนวนมากเพื่อช่วยในการแก้ไขปัญหานี้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นตัวอย่างของวัตถุดิบใหม่ ๆ สำหรับการประมวลผลโดยมีความซับซ้อนและปัญหาด้านคุณภาพโดยรวมที่กล่าวถึงในบทความนี้
4. ขยะมูลฝอยขยะมูลฝอย ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลทำได้ดีเท่าข้อมูลที่ให้อาหารเท่านั้น หัวข้อทั่วไปในเรื่องการใช้ประโยชน์ข้อมูลนี้เพื่อประโยชน์คือคุณภาพ ในขณะที่หลาย บริษัท ลงทุนเงินเป็นจำนวนมากในการใช้แอพพลิเคชันข้อมูลใหม่ที่มีประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลที่สกปรกจะนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่สมบูรณ์ ระวังการใส่ใจในผลลัพธ์ของความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยสุ่มสี่สุ่มห้า คุณต้องมั่นใจว่าคุณสามารถเชื่อถือข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้
5. เรายอมรับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อสรุป แต่ก็ไม่ใช่ ในความเป็นจริงการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่มักจะแสดงความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ! มันง่ายที่จะตกหลุมพรางไว้วางใจในผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างความสัมพันธ์กับสาเหตุที่ทำให้เกิดความสับสน
ความสัมพันธ์แสดงถึงความสัมพันธ์ แต่ไม่ได้หมายความว่าสาเหตุ A การสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุคือนิพพานสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้องและลึกซึ้ง นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ได้อย่างเหลือเชื่อ ถ้าคุณให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่ออกมาและสมมติว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ไม่มีอยู่จริงการตัดสินใจของคุณจะมีข้อบกพร่องร้ายแรง
6. อคติทางความคิดของเราได้รับการขยายเมื่อมาถึงการประเมินข้อมูล ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ฉลาดคนหนึ่งเคยกล่าวไว้ ว่า "ในตอนท้ายของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดและละเอียดถี่ถ้วนที่สุดมนุษย์ยังคงต้องหาข้อสรุปและตัดสินใจ" และเมื่อเราไปถึงจุดที่เราต้องประเมินความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วอคติของเราจะเข้ามามีบทบาท เราหลายคนมักจะเชื่อใจหรือพึ่งพาข้อมูลที่สนับสนุนตำแหน่งและความคาดหวังของเราและปราบปรามข้อมูลที่ไม่ตรงข้าม เราเชื่อถือข้อมูลจากแหล่งที่เราชอบหรือเราพึ่งพาข้อมูลที่ล่าสุด ความลำเอียงเหล่านี้ก่อให้เกิดความท้าทายและความผิดพลาดจากการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา
วิธีการเริ่มเชื่องข้อมูลสำหรับการใช้งานของคุณในฐานะผู้จัดการ:
การพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลสำหรับทั้งองค์กรถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกธุรกิจ แต่ก็อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ อย่างไรก็ตามนี่คือเจ็ดแนวคิดที่คุณสามารถใช้เป็นผู้จัดการเพื่อปรับปรุงการใช้ข้อมูลของคุณในการตัดสินใจรายวันของคุณ
1. รู้จักและบรรเทาศักยภาพของอคติ ค้นหาข้อมูลที่ขยายภาพหรือขัดแย้งกับข้อมูลที่อยู่ข้างหน้าของคุณ สนับสนุนผู้สังเกตการณ์ภายนอกเพื่อประเมินสมมติฐานของคุณเกี่ยวกับข้อมูล
2. เสริมสร้างความเข้าใจในการจัดการข้อมูล มีแหล่งข้อมูลฟรีที่กว้างขวางของข้อมูลเชิงลึกบนเว็บและหลายองค์กรมีการจัดสัมมนาหรือการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยหลายแห่งได้เพิ่มหลักสูตรสำหรับสาขาที่เจริญรุ่งเรืองนี้ ให้ความคมชัดของทักษะ
3. ถามตัวคุณเองหรือทีมของคุณว่า "เราต้องการข้อมูลอะไรบ้างในการตัดสินใจนี้?" บ่อยครั้งที่เราพึ่งพาข้อมูลที่อยู่ในมือและไม่จำเป็นต้องแสวงหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้ภาพสมบูรณ์
4. จงตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และสาเหตุ ดังที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ทำให้เกิดความสับสนทั้งสองเรื่องนี้เป็นอันตรายที่อาจเป็นอันตรายต่อการตัดสินใจ
5. คุณภาพ - ตรวจสอบ ข้อมูลของคุณ หาก บริษัท ของคุณไม่มีคุณภาพข้อมูลหรือความมุ่งมั่นในการจัดการข้อมูลหลักให้ลงทุนเวลาในการประเมินข้อมูลของคุณเพื่อหาข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัดรวมถึงระเบียนที่ซ้ำซ้อนไม่สมบูรณ์หรือผิดพลาด มีแอพพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่พร้อมใช้งานในเชิงพาณิชย์จำนวนมากหรือเพื่อสนับสนุนกิจกรรมนี้และหลาย บริษัท ใช้ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการสืบค้นและประเมินคุณภาพข้อมูล นอกจากนี้ควรพิจารณาผู้ให้บริการภายนอกที่สามารถช่วยทำความสะอาดข้อมูลให้กับคุณได้ เน้น การปรับปรุงคุณภาพ ข้อมูลของคุณ อย่างต่อเนื่อง
6. สนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพและความพยายามในการจัดการใน บริษัท ของคุณ งานนี้มักเป็นโดเมนของ IT หรือผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่ข้อมูลมีศักยภาพในการให้บริการเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ผู้จัดการทุกคนต้องดูแลเกี่ยวกับความสามารถของ บริษัท ในการใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นในการตัดสินใจและการดำเนิน กลยุทธ์
7. เพิ่มความสามารถทางเทคนิคและข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญให้กับทีมของคุณ ฝ่ายขายและฝ่ายการตลาดเข้าใจถึงพลังของการมีส่วนร่วมกับบุคคลที่มีทักษะในด้านเทคโนโลยีล่าสุดและมีความสามารถในการนำข้อมูลความท้าทายต่างๆที่กล่าวไว้ในบทความนี้ เทคโนโลยีและข้อมูลไม่ใช่ โดเมนหรือความรับผิดชอบของฟังก์ชันเดียว ในองค์กร
บรรทัดด้านล่าง:
บริษัท และผู้จัดการที่เรียนรู้เพื่อยกระดับข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นจะเป็นผู้ชนะในตลาด องค์กรเหล่านี้จะสามารถตรวจสอบและตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงและความต้องการของลูกค้าที่เกิดขึ้นใหม่ได้เร็วกว่าข้อมูลคู่แข่งที่ท้าทาย พวกเขาจะเป็นคนแรกที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากกล่องโต้ตอบสื่อโซเชียลและพวกเขาจะชนะการต่อสู้เพื่อทำความรู้จักและดึงดูดลูกค้าในระดับที่ลึกขึ้นทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูล นี่ไม่ใช่เรื่องแฟชั่น แต่เป็นเรื่องจริงในการจัดการและการแข่งขันในโลกปัจจุบัน เพียงระวังข้อผิดพลาดในการเดินทางครั้งนี้